您地点的地位:临医网 > 预防人文 > 预防医学 > 注释

预防医学第二单位医学统计学办法教材一

来源:未知 2017-10-23 20:25:14 过医考,上临医网! 医考过关题库收费下载
预防医学第二单位医学统计学办法教材一!

第一节 根本概念和根本步调


  (一)考甚么?
  根本概念
  1.整体和样本
  2.同质和变异
  3.参数和统计量
  4.抽样误差
  5.概率
  6.变量和变量值
  根本步调
  (二)最重点是甚么?
  根本概念
  (三)最难点的是甚么?
  抽样误差
  概率

  一、统计学中的几个根本概念
  1.整体:根据研究目实在其实定的、同质的全部研究对象(严格地讲,是某项不雅察值的集合)被称作整体。
  无限整体:整体中的个别数无限,如研究2008年中国60岁以上的老人血清总胆固醇含量,测定值的全部构成了一个整体。
  无穷整体:整体中的个别数无穷(或假定整体,或虚拟整体)。如研究糖尿病人的空肚血糖测定值,由于对时间和空间未加限制,全部糖尿病人的空肚血糖测定值则是一个无穷整体。
  2.样本:根据随机化的准绳从整体中抽出的有代表性的一部分不雅察单位构成的子集称作样本,如从糖尿病患者中随机抽取的有代表性的一组患者构成样本。
  3.同质:严格地讲,除实验身分外,影响被研究目标的非实验身分雷同被称为同质。
  但在人群安康的研究中有些非实验身分是难以控制或未知的,如遗传、养分、心思等。是以,在实际研究任务中,对被不雅测目标有影响的、重要的、可控制的非实验身分达到雷同或基本相同便可以认为是同质。同质是研究的条件
  4.变异:在同质的基本上被不雅察个别之间的差别被称作变异。好像性别、同年纪、同地区、同体重儿童的肺活量有大年夜有小,我们称之为肺活量的变异。这是统计数据的特点:变异性
  5.参数:整体的统计目标称为参数,普通用希腊字母表示,如:m、s、π。如经过过程普查取得中国25岁以上的成年人高血压得病率为参数。
  6.统计量:样本的统计目标称为统计量,如: s、p。如用随机的办法抽出一部分地区25岁以上的人停止体检,计算的得病率则为样本统计量。
  7.误差:不雅察值与实际值的差别为误差。不雅察过程当中由于不卖力细心,形成缺点地断定、记录或录入计算机而至的不雅察值与实际值之差为过掉误差;仪器若未经校准,使不雅察值同一的都偏低或偏高则为体系误差;由于有时的身分使同一个样品的测定值在不合的不雅察者之间、雷同不雅察者的若干次不雅察值之间不完全雷同。则被称作随机丈量误差;从同一整体中抽样,取得某变量值的统计量和整体参数之间有差别,被称为抽样误差
  8.概率:描述随机事宜(如病发)产生能够性大年夜小的度量为概率,经常使用P表示P值的范围在0和1之间,P≤0.05的随机事宜,平日称作小概率事宜,即事宜产生的能够性很小,统计学上可以认为在一次抽样是弗成能产生的。
  9.变量及变量值:不雅察对象的特点或目标(如身高)称为变量。丈量的成果被称为变量值(如身高值)。
  数值变量:变量值是定量的,表示为数值的大年夜小,有度量衡单位。(计量材料)如:身高(cm)、体重(kg)
  分类变量:变量值是定性的,表示为互不相容的种别或属性。(计数材料)
  ·无序分类变量:各种别间无程度上的差别,如:性别分男女两类
  ·有序分类变量:各种别间有程度上的差别,如:临床疗效可分为治愈、显效、好转、有效四级

  2、统计任务的根本步调
  医学统计任务根本步调有四:设计、聚集材料、整顿和分析材料。这四个步调是相互接洽的。
  1.设计:统计任务最关键的一步,全部研究任务的基本。
  2.聚集材料:指选择取得材料的最好门路和获得完全、精确、靠得住材料的过程。
  3.整顿材料:材料整顿的目标是将聚集到的原始材料体系化、层次化,便于进一步计算统计目标和深刻分析。
  4.分析材料:根据研究设计的目标、请求、材料的类型和分布特点选择精确的统计办法停止分析。常常从两个方面分析,一是停止统计描述,即计算均匀值、病发率等;二是停止统计揣摸,即揣摸整体的特点,如揣摸整体均数等。
  【习题】
  1.样本是整体的
  A.有价值的部分
  B.成心义的部分
  C.有代表性的部分
  D.随便任性一部分
  E.典范部分

  [答疑编号500744020101]

『精确答案』C
  2.在统计学中,数值变量构成
  A.等级材料
  B.计数材料
  C.计量材料
  D.分类变量
  E.定性身分

  [答疑编号500744020102]

『精确答案』C
  3.统计学数据具有的特点
  A.稳定性
  B.可加性
  C.主不雅性
  D.变异性
  E.靠得住性

  [答疑编号500744020103]

『精确答案』D
  4.统计任务的步调不包含
  A.统计设计
  B.聚集材料
  C.分析材料
  D.整顿材料
  E.标题标制订

  [答疑编号500744020104]

『精确答案』E
  5.(B1型题)
  A.取得原始材料
  B.统计设计
  C.统计归结,停止分组和汇总
  D.撰写文章
  E.计算统计目标,选择合适的考验办法并作出恰当的结论
  (1)搜集材料是:

  [答疑编号500744020105]

『精确答案』A
  (2)整顿材料是:

  [答疑编号500744020106]

『精确答案』C
  (3)分析材料是:

  [答疑编号500744020107]

『精确答案』E
   

第二节 数值变量数据的统计描述


  (一)考甚么?
  (1)集中趋势目标
  (2)团圆趋势目标
  (3)正态分布的特点与面积分布规律
  (二)最重点是甚么?
  正态分布的集中趋势和团圆趋势的目标
  (三)最难点的是甚么?
  正态分布的特点与面积分布规律

  一、集中趋势目标
  均匀数(average)是一类用于描述数值变量材料集中趋势(或均匀程度)的目标。经常使用的均匀数包含:算术均匀数、几何均匀数与中位数。
  1.算术均匀数:简称均数,它是一组变量值之和除以变量值个数所得的商。整体均数用希腊字母μ(读作mu)表示,样本均数用表示。
  实用条件:材料呈正态或近似正态分布。大年夜多半正常生物的心思、生化目标都宜用均数表达集中趋势。算术均匀数的计算办法有直接法和加权法。
  2.几何均数:几何均数用G表示,是将n个不雅察值x的乘积再开n次方的方根(或各不雅察值x对数值均值的否决数)。
  实用条件是:①当一组不雅察值为非对称分布、其差距较大年夜时,用均数表示其均匀程度会受多数特大年夜或特小值影响;②数值按大年夜小次序分列后,各不雅察值呈倍数关系或近似倍数关系。如抗体的均匀滴度,药物的均匀效价等。
  3.中位数与百分位数
  中位数(M)是把一组不雅察值,按大年夜小次序分列,地位居中的变量值(n为奇数)或地位居中的两个变量值的均值(n为偶数)。中位数是一个位次上的均匀目标,以中位数为界,将不雅察值分为阁下两半。
  实用情况有:①当材料呈明显的偏态分布;②材料一端或两端无肯定命值(如大年夜于或小于某数值)③材料的分布情况不清楚,在这些情况下多选用中位数。例如,某些感染病或食品中毒的埋伏期、人体的某些特别测定目标(如发汞、尿铅等),其集中趋势多用中位数来表示。
  百分位数(percentile,Px):是把一组数据从小到大年夜分列,分红100等份,各等份含1%的不雅察值,瓜分界线上的数值就是百分位数。取随便任性一个百分位数Px可以把全部数值分为阁下两半。中位数是第50百分位数,用P50表示。第5,第25,第75,第95百分位数分别记为P25,P75,P95,是统计学上经常使用的目标。四分位数间距 :P25,P75
  用于肯定非正态分布材料的医学参考值范围。
  习题:
  有8个某种感染病人,他们的埋伏期分别为:l2、11、21、8、12、5、4、13,个中位数是:
  A.12
  B.11.5
  C.10
  D.8
  E.9.5

  [答疑编号500744020108]

『精确答案』B
『答案解析』从小到大年夜分列:4、 5、 8、 11、 l2、 12、 13 、21
  位于中心地位的数是:11和 l2。中位数是11.5

  2、团圆趋势目标
  描述材料团圆程度的目标 ,用于解释一组同质材料的团圆度大年夜小。
  1.全距
  用R表示,是一组材料的最大年夜与最小值之差。全距越大年夜,解释材料的团圆程度越大年夜。全距仅推敲两端数值之间的差别,未推敲其他数据的变异情况,且不稳定易受极端值大年夜小的影响,不克不及周全反应一组材料的团圆程度
  2.四分位数间距
  用Q表示,若将一组材料分为四等份,上四分位数Qu(P75)和下四分位数QL(P25)之差就是Q。Q值越大年夜,解释材料的团圆程度越大年夜。平日用于描述偏态分布材料的团圆程度。采取上、下四分位数,未用两真个数值,比全距稳定,但也未推敲每个不雅察值,也不克不及周全反响材料的团圆趋势。
   


  3.方差
  离均差平方和(∑(Xi一μ)2)的均数。整体方差用σ2表示,样本方差用S2表示,度量单位(如cm,mmHg 等)都变成单位的平方值,公式分别为:
  
  4.标准差
  将方差开平方,取平方根的正值,就是标准差。公式为:
  
  n一l和∑fi一1为自在度。
  方差和标准差都是解释材料的变异程度,其值越大年夜,解释变异程度越大年夜。标准差与算术均数一路应用,描述正态分布材料的集中趋势和团圆趋势。标准差愈小,解释不雅察值的团圆程度愈小,从而也解释用均数反应均匀程度的代表性愈好。
  标准差的用处较广,概括起来有四个方面:
  ①反应一组不雅察值的团圆程度,标准差小,团圆程度小,均数的代表性好;
  ②用于计算变异系数;
  ③计算标准误;
  ④结合均值与正态分布的规律估计医学参考值的范围。
  5.变异系数:用CV表示,CV是将标准差转化为算术均数的倍数,以百分数的情势表示。CV常经常使用于比较度量单位不合或均数相差差异的两组(或多组)材料的变异程度。公式为
  
  例:1.周全描述正态分布材料特点的两个目标是
  A.均数和中位数
  B.均数和标准差
  C.均数和极差
  D.中位数和方差
  E.几何均数和标准差

  [答疑编号500744020201]

『精确答案』B
  2. 描述偏态分布材料特点的两个目标是
  A.均数和中位数
  B.均数和标准差
  C.均数和四分位数间距
  D.中位数和四分位数间距
  E.几何均数和标准差

  [答疑编号500744020202]

『精确答案』D
  3.两组呈正态分布的数值变量材料,但均数相差差异,若比较团圆趋势,最好选用的目标为
  A.全距
  B.四分位数间距
  C.方差
  D.标准差
  E.变异系数

  [答疑编号500744020203]

『精确答案』E

  3、正态分布的特点与面积分布规律
  1.正态分布及其特点
  正态分布是一种重要的持续型分布,以均数为中间,阁下两侧根本对称,接近均数两侧频数较多,离均数愈远,频数愈少,构成一个中心多、两侧逐步增添、根本对称的分布。正态分布曲线,用N(μ,σ2)表示。
  关于任何一个均数和标准差分别为μ与σ的正态分布,都可以经过过程变量的标准正态变换(,称作μ正态差),使之成为标准正态分布,用N(0,1)表示,即μ值的均数为0,标准差为1。
   


  正态分布有以下五个特点:
  ①正态曲线在横轴上方,且均数地点处最高;
  ②正态分布以均数为中间,阁下对称;
  ③正态分布有两个参数,即均数与标准差(μ与σ),标准正态分布的均数和标准差分别为0和1;
  ④正态曲线在士l.96σ,标准正态分布在±1处各有一个拐点;
  ⑤正态分布的面积分布有必定的规律性。
  2.面积分布规律正态分布的面积规律见表9-3
  表9-3 正态分布和标准正态分布曲线下面积分布规律

正态分布

标准正态分布

面积(或概率)

μ-1σ~μ+1σ

-1~+1

68.27%

μ-1.96σ~μ+1.96σ

-1.96~+1.96

95.00%

μ-2.58σ~μ+2.58σ

-2.58~+2.58

99.00%

   


  例:普查某市8岁正常男孩体重,发明95%的人体重在18.39~29.45公斤,其标准差是:
  A.2.14公斤
  B.5.14公斤
  C.2.82公斤
  D.0.95公斤
  E.难以估计

  [答疑编号500744020204]

『精确答案』C
『答案解析』m-1.96s~m+1.96s
  ·m-1.96s=18.39
  ·m+1.96s=29.45
  ·3.92s=11.06
  ·s=2.82(公斤)
   

 

第三节 数值变量数据的统计揣摸


  (一)考甚么?
  1.均数的抽样误差和标准误
  2.整体均数可信区间的估计
  3.假定考验的根本步调
  4.两均数的假定考验(u考验和t考验)
  5.分类变量材料的统计揣摸
  (二)最重点是甚么?
  1.均数的抽样误差和标准误
  3.假定考验的根本步调
  3.两均数的假定考验(u考验和t考验)
  (三)最难点的是甚么?
  1.均数的抽样误差和标准误
  2.两均数的假定考验(u考验和t考验)

  一、均数的抽样误差
  从同一整体中随机抽取若干个不雅察单位数相等的样本,由于抽样惹起样本均数与整体均数及样本均数之间的差别称作均数的抽样误差,其大年夜小可用均数的标准差描述,样本均数的标准差称为标准误。抽样误差在抽样研究中弗成防止。标准误越大年夜,均数的抽样误差就越大年夜,解释样本均数与整体均数的差别越大年夜。
  标准误计算公式为:
      公式12
  公式中σ表示整体标准差,n为样本例数,为标准误。实际研究中σ是未知的,常以样本标准差S作为σ的估计值计算标准误。记作为
     公式13
  由公式13可知,当样本例数n一准时,标准误与标准差呈正比;当标准差一准时,标准误与样本含量n的平方根呈正比。增长样本含量才可增添抽样误差。
  标准误的用处:一是用来衡量抽样误差大年夜小,标准误越小,样本均数与整体均数越接近,即样本均数的可信度越高;二是结合标准正态分布与t分布曲线下的面积规律,估计整体均数的相信区间;三是用于假定考验。
  例:1.反应均数抽样误差大年夜小的目标是
  A.标准误
  B.标准差
  C.变异系数
  D.均数
  E.全距

  [答疑编号500744020205]

『精确答案』A
  2.从一个呈正态分布的整体中随机抽样,该差别被称为
  A.体系误差
  B.个别差别
  C.过掉误差
  D.抽样误差
  E.丈量误差

  [答疑编号500744020206]

『精确答案』D

  2、整体均数可信区间及其估计办法
  统计学的核心内容,是用样本信息揣摸整体特点:包含(1)参数估计和(2)假定考验
  对整体参数估计有点(值)估计和区间估计两种办法。
  点(值)估计:是用样本统计量(如均数)作为对整体参数(如均数μ)的估计值。
  整体均数可信区间:是根据选定的可信度(或靠得住度,用概率表示)估计的整体均数地点区间,即整体均数能够地点范围。
  在估计整体均数的可信区间时,能够估计缺点,其概率用α表示,估计精确的概率为1-α,也称为可信度,经常使用95%或99%。整体均数可信区间估计时根据以下三种情况选用公式:
  (1)σ已知:整体均数μ的95%可信区间为:
      公式15
  (2)σ未知,但样本例数足够大年夜,整体均数95%的可信区间:
      公式16
  (3)σ未知、样本例数较小:按t分布道理,整体均数95%的可信区间:
      公式17
  例7:随机抽取某地安康须眉18人,测无暇肚静脉血的甘油三酯,均数X为1.298mmol/L,标准差S为0.663,试估计该地须眉空肚静脉血甘油三酯整体均数的95%可信区间。本例=l.298,S为0.663,
  
  自在度ν=n-1=18-1=17,α=0.05,查t界值表,两侧t0.05/2.17=2.110,代入公式17得(1.298-2.11×0.1563,1.298 +2.11×0.1563)=(0.968,1.628)。
  该地安康须眉甘油三酯整体均数的95%可信区间为(0.968,1.628)mmol/L。
  整体均数95%可信区间的涵义是:从整体中随机抽样,实际上讲,停止100次抽样,可算得100个可信区间,约有95个可信区间包含整体均数,只要5个可信区间未包含整体均数。实际任务中仅取得一个样本,根据一个样本估计的整体均值的可信区间,有95%的能够性包含整体均值。

  3、假定考验的根本步调
  假定考验亦称明显性考验,是统计揣摸的另外一重要内容,其目标是比较整体参数之间有没有差别, 详细步调以下:
  1.建立考验假定和设定考验水准
  考验假定有两种:一种是有效假定,或称为零假定,记作H0,即假定差别是由于抽样误差而至,整体参数雷同。另外一种是备择假定,记作H1,即差别不是由于抽样误差而至,整体参数不合(μ≠μ0或μ>μ0或μ<μ0)
  假设根据专业知识。μ既能够大年夜于μ0。也能够小于μ0,则这类考验称为两侧考验(two-sided test);若认为μ只能够大年夜于或等于μ0,而弗成能小于μ0时(或相反情况),称这类考验为单侧考验。假设根据专业知识不克不及肯订单侧的情况时应采取两侧考验。
   

 


  考验水准亦称明显性水准,用α表示。考验水准的含义就是指有效假定H0实际上成立,但样本信息不支撑H0,统计上拒绝有效假定H0的能够性大年夜小的度量。α平日取0.05(或0.01)。
  建立考验假定、设定考验水准:
  两侧考验:H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,a=0.05
  单侧考验:H0:μ=μ0,H1:μ>μ0(或μ<μ0),a=0.05
  例:已知普通无肝肾疾患的安康人群尿素氮均值为4.882(mmol/L),16名脂肪肝患者的尿素氮(mmol/L)测定值为5.74,5.75,4.26,6.24,5.36,8.68,6.47,5.24,4.13,11.8,5.57,5.61,4.37,4.59,5.18,6.96。问:脂肪肝患者尿素氮测定值的均数能否高于安康人?
  ·H0:脂肪肝患者的尿素氮均值与普通无肝肾疾患的安康人群尿素氮整体均值雷同 (μμ0)
  ·H1:脂肪肝患者的尿素氮均值高于普通无肝肾疾患的安康人群尿素氮整体均值雷同(μμ0)
  ·考验水准:α=0.05
  2.计算统计量
  根据研究设计类型、材料特点和各办法、公式的实用条件选择和计算考验统计量。
  3.肯定概率和作出统计揣摸
  算得的统计量与照应的界值比较,肯定P值。P值是从H0所规定的整体停止随机抽样,取得等于及大年夜于(或等于及小于)现有样本统计量的概率,即在H0成立的条件下,不雅察到的样本差别是由于机会而至的概率。是以,P值越小越有来由拒绝有效假定,认为整体之间有差其他统计学证据越充分。须要留意:不拒绝H0不等于支撑H0成立,仅表示现有样本信息缺乏以拒绝H0。根据P值作出统计揣摸。两个均数比较时经常使用的断定标准以下:
  U考验:单侧u<1.645,两侧u<1.96,则P>0.05,差别无统计学意义,不拒绝H0
  单侧μ≥l.645,两侧μ≥1.96,则P≤0.05,差别有统计学意义,拒绝H0
  t考验:单侧t<t0.05ν。,两侧t<t0.05/2,ν。P>0.05,差别无统计学意义,不拒绝H0,单侧t>t0.05ν。两侧t≥t0.05/2,ν。则P≤0.05,差别有统计学意义,拒绝H0
  习题:
  假定考验是为了
  A.研究整体目标的变更
  B.研究样本目标的变更
  C.清除主不雅身分对抽样的影响
  D.清除抽样误差的影响
  E.清除体系误差的影响

  [答疑编号500744020301]

『精确答案』D

  四、u考验和t考验
  1.样本均数与整体均数的比较
  整体均数是指大年夜量不雅测所取得的稳定值或实际值,记作μ0。样本与整体均数比较的目标是揣摸样本所代表的未知整体均数μ与已知整体均数μ0能否雷同
  (1)用上例:问脂肪肝患者尿素氮测定值的均数能否高于安康人?脂肪肝能够影响尿素氮的代谢,本例属于单侧考验。
  1)建立假定,肯定考验水准。
  H0:μ=μ0,H1:μ>μ0,α=0.05
  2)选定考验办法,计算考验统计量t值:
  本例于X=5.997,S=1.920,n=l6,
  
  3)肯定P值,断定成果。
  ν=n-1=16-1=15,查t界值表,单侧 t0.05,15=1.725,t0.025,15=2.131,t0.01,15=2.602。本例t0.01,15>t(2.32)> t0.0025,15,故0.01<P<0.025,按照α=0.05的考验水准,拒绝H0,接收H1,认为脂肪肝患者的尿素氮测定值高于安康人。
  (2)u考验
  若此例,已知普通无肝肾疾患的安康人群尿素氮的标准差为l.900(mmol/L),问:脂肪肝患者尿素氮测定值的均数能否高于安康人?
  本例因供给了整体标准差,可以停止u考验:
  
  
  2.两个样本均数的比较
  目标:比较揣摸两个样本均数所代表的两个整体均数μ1和μ2有没有差别
  1)建立假定,肯定考验水准。
  H0:μl2 H1:μl≠μ2 或μ1μμ1μ2
  α=0.05
  2)选择考验办法, 
  ●两个大年夜样本均数比较的u考验
  当两个样本含量较大年夜(均>50)时,自在度足够大年夜,可用u考验:
     公式19
  ●两个小样本均数比较的t考验:
  
  ●
  ●
  3)肯定P值,断定成果
  条件
  数值变量材料(计量材料)
  材料屈从正态分布
  目标:比较样本均数所代表的整体均数能否雷同
  习题:
  正态分布的数值变量,两组材料的比较,考验统计量的计算用
  A.(X—μ)/σ
  B.(X一μ)/σx
  C.(x一μ)/Sx
  D.(d一μ)/Sd
  E.( xl—x2)/Sx1—x2

  [答疑编号500744020302]

『精确答案』E
  对l0名25岁以上的山区安康须眉丈量脉搏次数(次/分),用t考验与全国正常须眉材料停止比较。按α=0.05的考验水准,自在度为
  A.v=9
  B.v=19
  C.v=8
  D.v=20
  E.v=18

  [答疑编号500744020303]

『精确答案』A

  五、假定考验的两类缺点及留意事项
  1.两类缺点
  假定考验赞助答复H0能否成立,但它是建立在小概率事宜道理上的断定,不管拒绝照样不拒绝H0,都有能够犯缺点。
  拒绝了实际精确的有效假定H0称为犯了第1类缺点(type I error),概率用α表示,平日称之为考验水准(1evel of signifi cance),常取α=0.05;
  不拒绝实际上缺点的有效假定H0称为犯了第Ⅱ类缺点(type II error)。概率用β表示
  1一β称为考验效能(power of test),其意义是当两个整体存在差别时所应用的统计考验按a水准可以或许发明这类差别(拒绝有效假定H0)的才能。如:1-b=0.9的含义是若两整体确有差别,实际上均匀每100次抽样有90次能得出有差其他结论。
  2.精确懂得假定考验的结论。
  考验水准是0.05,当P≤0.05时,则拒绝H0,接收H0,差别统计学意义。它的含义是,在随机抽样研究中,由样本信息计算考验统计量时,取得如许大年夜或更大年夜的统计量的能够性很小,因此拒绝H0但其实不是H0相对不成立。更不是两个均数相差很大年夜
  当P>0.05时,则不拒绝H0,但其实不是说H0相对成立。
   



微信扫描存眷临医网微信公众号,获得临床执业测验试题、最新资讯、过关秘笈!


文章搜刮
·精选试题 ·智能演习
·智能阅卷 ·专业解析
扫描二维码下载
中国最优良执业医师名师都在这里!
刘江师长教员
在线名师:刘江师长教员
刘江师长教员从事医学指导培训任务多年。讲课风格活泼明快...[详细]
临医网测验培训经过过程率
网校测验经过过程率
临医网培训过关学员心声
  • 学员:柯佳(湖北)
    第二年测验终究经过过程了临床执业医师,感谢网校,懊悔第一年没有报网校的课。此次感谢临医网了

  • 学员:吴云(山西)
    经过过程了临床执业医师测验,做三个感激:爱好的温师长教员,很爱好您的课,活泼、易懂、重点凹陷,祝您身材安康!

  • 学员:成金龙(北京)
    我执业药师考了5年,客岁在临医网的赞助下,总算把剩下的3门一次经过过程了,感激你们!

  • 学员:李方(广西)
    我考了两年临床执业医师都没过,信念倍受攻击。听同伙的话,报了临医网的进修班

  • 学员:洪鑫(上海)
    我是一个卒业十多年的中专生,已有七年没在医院下班了,临床执业医师测验终究考过了

  • 学员:赵辉(甘肃)
    我在校的基本很差,经过过程进修临医网的搜集课程,我居然考了434分!哇!真的,我本身都不信赖本身!

  • 学员:王珊(湖南)
    2013年不平常的一年,这一年真的很辛苦,师长教员们辛苦了,异常感激您们,我的测验经过过程了。感谢各位师长教员了。

  • 学员:宋艳霞(四川)
    我是学影象的,2010年报了临医网,2011年临床执业医师测验差了3分,本年持续在网校进修

  • 学员:达平(福建)
    由于我是一名基层任务者,所以临床实际的机会异常少。之前关于心血管疾病的知识一向没有弄明白

  • 学员:黄佳明(四川)
    汤师长教员的课异常出色,他把很多知识变成了充斥兴趣的小笑话、小故事!!

临医网官方微信公众号
版权声明:假设临医网所转载内容掉慎侵犯了您的权益,请与我们接洽vznz@qq.com,我们将会及时处理。如转载本站内容,请注明出处。
Copyright © 2013- 临医网 (www.lczyys.com) All Rights Reserved  蜀ICP备08001560号
临医网是一家专注临床执业医师测验培训的网站 电 话:028-27371043 手 机:13350895168
展开